AI-strategi, disruption og ledelsesansvar

Henrik Stenmann

Af Henrik Stenmann, 4. februar 2026

Fmm73jmdgtj8wphgi 6Ybokuqjxg Skaermbillede 2021 11 23 Kl 12 38 02 930X521

AI-strategi, disruption og ledelsesansvar

AI er mere end blot teknologi: Det er en strategisk nødvendighed for ledelsen

I en tid, hvor overskrifterne domineres af buzzwords som ChatGPT og Microsoft Copilot, står erhvervsledere over for en markant udfordring: Hvordan navigerer man i en teknologi, man måske kun kender overfladisk? Samtidig ændres teknologien så hurtigt, at forandringsledelse bliver en konstant - altså et ledelsesvilkår. Sandheden om kunstig intelligens (AI) er, at det rækker langt ud over IT-afdelingens ansvarsområde. Denne artikel dykker ned i, hvorfor AI skal betragtes som en fundamental forretningsstrategi, hvilke barrierer der bremser implementeringen, og hvorfor passivitet kan føre til fatal disruption.

Fra IT-projekt til forretningstransformation

Det er en udbredt misforståelse, at implementeringen af AI udelukkende er et teknologisk anliggende, der hører hjemme i IT-afdelingen. Selvom IT spiller en central rolle, er AI i højere grad en øvelse i forretningsudvikling og forandringsledelse. Ifølge Boston Consulting Group (BCG) bør en succesfuld AI-implementering følge 10-20-70-reglen, hvor ressourcerne fordeles med 10 % til algoritmer, 20 % til teknologi og hele 70 % til forretningstransformation og mennesker. Teknologien har potentiale til at ændre fundamentale arbejdsgange på tværs af hele organisationen - fra økonomi og marketing til Supply Chain og HR.

At betragte AI som et isoleret projekt er en fejlslutning. Det er en vedvarende forandringsopgave, der kræver, at ledere, chefer og direktører forstår teknologien dybere end blot at kende til risici ved GDPR eller løfter om effektivisering. Ifølge tal fra Harvard og Nvidia er produktivitetsgevinsten ved AI potentielt fem gange større (omkring 50 %) end ved tidligere digitaliseringsbølger såsom internet, som er/var omkring 10 %.

Mange AI-projekter fejler, fordi du overser faldgruberne

Selvom potentialet er enormt, er vejen til succes brolagt med udfordringer. En af de mest kritiske læresætninger er, at teknologi ikke kan redde en dårlig proces. Hvis man tilføjer AI til en ineffektiv proces, resulterer det blot i, at man producerer fejl hurtigere.

Der er flere væsentlige barrierer, som virksomheder skal overkomme:

Der Er Flere Væsentlige Barrierer, Som Virksomheder Skal Overkomme Visual Selection

Strategi, mål og fokus: Mange har ikke tænkt AI ind fra starten af deres strategi, hvilket skaber et dilemma: Skal strategien gentænkes? Hvis du sælger viden eller tid, skal du have en ny forretningsmodel, og måske skal strategien laves forfra. Ændringen er så stor - svarende til at gå fra hestevogn til flyvemaskine på fem år.

Processer skal gentænkes: Ledere får nye roller, arbejdsgange skal ændres, nogle skal helt tænkes forfra, og nogle skal dokumenteres på ny. At slippe hænderne fra rattet stiller større krav til gode processer, hvis AI-agenten skal udføre forskellige arbejdsopgaver. Her vil mange organisationer blive udfordret, fordi det kræver ekstra ressourcer, og du får reelt ikke værdi for din “AI” investering. Det er fundamentet.

Teknologien: Gamle systemer som ikke er designet til at kommunikere med andre systemer eller med fx AI. Det er der heldigvis kommet mange nye løsninger på, som gør det væsentlig nemmere. McKinsey argumenterer for modulær opbygning, så du nemt kan skifte tech-systemer ud i takt med forandringer der kommer. Et andet centralt spørgsmål: Skal vi bygge vores egen løsning eller købe det ude i byen? Der er pros and cons, og afhænger meget af ressourcer og skills. 

Datakvalitet: Mange virksomheder svømmer i data, men mangler overblik over ejerskab, kvalitet og relevans. Uden den rette data kan AI ikke levere retvisende resultater. Den gode nyhed er, at AI er fantastisk til at strukturere dine data og tilmed fylde hullerne ud. Bl.a. med den lovende teknologi MCP som gør det muligt at kommunikere med mange systemer på en gang.

Organisationskultur: AI er en accelererende teknologi, men hvis virksomhedskulturen er langsom, “vi plejer” og bagudskuende, vil implementeringen fejle. Så hvordan spotter du first mover og de adoptive, så I kommer godt fra start. Mennesker ændrer sig sjældent uden en brændende platform eller en tydelig motivation.

Governance modellen: Hvordan er jeres AI Governance? EU AI Act, GDPR, sikkerhed, etik, dokumentation, regler og stakeholders. Bliver afgørende for fremdrift. Små fejltrin kan få store konsekvenser, f.eks. hvis en medarbejder pludselig hovedløst bruger AI uden kontrol. Ifølge KPMG er der store mørketal for brugen af AI privat, som reelt er virksomhedsrelateret (over 70 %). Så hvad er grundpillen i en god Governance model.

Kogt ned afgør kulturen, om jeres næste AI-projekt bliver en succes. Hvad skal du som leder gøre for at sætte skub i udviklingen? Hvordan vil dit lederskab ændre sig?

Ledelsens ansvar og risikoen for disruption

Succesfuld implementering af AI kræver en samlet indsats fra hele ledelsen (C-level suite), herunder CFO, CMO, HR og juridiske afdelinger. Det handler om at finde balancen mellem det korte lys (de hurtige gevinster) og det lange lys (den strategiske transformation).

Man skal ikke nødvendigvis lede efter den perfekte business case for hver enkelt implementering. Nogle forbedringer er så indlysende, at det svarer til overgangen fra mønter til kreditkort eller fra Kraks Vejviser til Google Maps. Inden for programmering ser man eksempelvis allerede tidsbesparelser på op mod 90 %, hvor AI skriver eller validerer kode.

Truslen mod virksomheden kommer ikke nødvendigvis fra de kendte konkurrenter, man holder øje med til daglig. Den virkelige fare er ninjaen fra højre - nye, agile aktører, der ved hjælp af AI kan eksekvere på en tiendedel af tiden. Hvis etablerede virksomheder ikke opbygger kompetencer og beredskab nu, risikerer de at stå over for en disruptionsbølge, der får tidligere eksempler som Kodak og Blockbuster til at blegne.

Konklusion

AI er ikke en forbigående trend, men en teknologi, der vil forandre forretningsmodeller for altid. For at lykkes kræves der en ledelse, der tør læne sig frem, forstå teknologiens dybde og drive en kulturforandring. Det handler ikke kun om at undgå at blive udkonkurreret, men om at gribe muligheden for at skabe en mere effektiv, datadrevet og engagerende arbejdsplads. Uddannelse og strategisk fokus er nøglen til at gå fra overskrifter til reel værdiskabelse. Så hvis du tror på, at AI er en del af fremtiden, så læn dig frem og lad dig inspirere til at blive klar til en ny verden.